Искусственный интеллект снова отправили в космос!
Что нового в мире ИИ и МО на этой неделе?
Китай намерен создать ИИ-спутники
До 2021 года власти Китая намерены развернуть на орбите Земли 192 спутника, оснащенных системами с искусственным интеллектом. Проект получил название Leo и будет заниматься мониторингом экологической обстановки на планете и наблюдением за её поверхностью, метеорологическими исследованиями и контролем транспортных потоков.
По словам разработчиков, задача искусственного интеллекта, установленного на устройствах — анализировать сделанные снимки Земли на предмет дефектов, появившихся из-за различных атмосферных явлений, и передавать наиболее качественные и ценные из них в датацентр. Авторы считают, что Leo существенно увеличит скорость и качество наблюдения за состоянием планеты.
Также, еще одним предназначением ИИ-системы является автоматический контроль за траекторией движения спутников и её корректировка при необходимости.
«На сегодняшний день спутники являются устройствами, которые дистанционно управляемые. Внедрение же ИИ-систем сделает их автопилотируемыми», — говорят журналисты Центрального телевидения КНР.
Разработчик нарисовал логотип посредством своего голоса
3 июня 2019 года на ежегодной конференции для разработчиков WWDC 2019 компания Apple представила свою новую операционную систему для настольных компьютеров — macOS 10.15 Catalina. Одной из её функций является Voice Control, которая позволяет управлять приложениями при помощи голосовых команд.
29 июня разработчик Камерон Кандифф опубликовал на своей странице в Twitter процесс создания ним логотипа в программе Adobe XD с помощью Voice Control. По словам разработчика, процесс генерации картинки прошел успешно. Однако сколько было потрачено времени на создание Кардифф не уточнил.
В MIT создали ИИ-систему для распознавания и создания поддельных изображений
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) совместно со специалистами компании IBM представили систему GANpaint Studio для создания изображений с нуля и редактирования их. Кроме этого, инструмент дает понимание того, как нейронная сеть изучает контент на картинках, что может помочь построить алгоритм для определения поддельных изображениях.
GANpaint Studio может добавлять объекты на изображение в нужное место пользователю, а также удалять нежелательные объекты. Кроме этого, система «понимает» правила взаимодействия между предметами, что, например, не позволит ей вставить дверь в небо.
Система доступна в виде бесплатной демо-версии. В будущем разработчики хотят предоставить пользователям возможность также работать с видеороликами.
Сбой в Facebook показал, как ИИ соцсети «видит» фотографии
3 июля 2019 года в социальной сети Facebook произошел глобальный сбой, который затруднил использование некоторых сервисов компании. В результате этого, пользователи соцсети видели вместо изображений их текстовое описание, которое содержало набор тегов, созданных с помощью машинного обучения.
Так, вместо одной из фотографии демонстрировалась рамка с текстом «изображение может содержать: один или несколько человек, обувь, помещение», на других «изображение может содержать: люди стоят» или «изображение может содержать: кот». Теги зависят от того, что изображено на фотографии.
Facebook использует машинное обучение для распознавания объектов на изображениях с 2016 года. Однако, судя по записям в Twitter, большинство пользователей даже не догадывались об этом.
Неизвестно, используют ли теги для таргетирования рекламы в соцсети, ведь по фотографиям пользователей можно многое узнать о человеке, например, есть ли у него кот или машина, где он любит отдыхать и какое у него хобби.
