Нейросеть не видит в людях людей, но обыгрывает их в Dota 2

Какими новостями удивила последняя неделя апреля?

Maryna Hlaiboroda
Hey Machine Learning

--

В NVIDIA отреагировали на презентацию собственной ИИ-платформы Tesla

Компания Tesla во время презентации новой автомобильной платформы для бортового компьютера авто следующего поколения сравнила свою разработку с решением от недавнего партнера корпорации — NVIDIA, заявив, что Full Self-Driving значительно превосходит продукт конкурента. И сразу же по завершению презентации NVIDIA выпустила пресс-релиз, заявив о неточностях в презентации Илона Маска.

Так, во время презентации Маск сравнил FSD с NVIDIA Drive Xavier и указал, что их платформа обрабатывает 144 трлн операций в секунду (TOPS), в то время, как производительность решения конкурентов — 21 TOPS. Но как говорится в заявлении NVIDIA, производительность Drive Xavier не 21 TOPS, а 30 TOPS. Кроме этого, в компании назвали данное сравнение некорректным, так как в ее ассортименте есть куда более продвинутая платформа — Drive AGX Pegasus, которая состоит из связки двух Drive Xavier и двух высокопроизводительных GPU, и способна обеспечить пятый уровень автономности автомобиля. Производительность этой платформы составляет целых 300 TOPS, что в два раза выше, чем у Tesla.

В NVIDIA настаивают, что если и сравнивать FSD с их решениями, то не с Drive Xavier, а с Drive AGX Pegasus.

Напоследок отметим, что на момент закрытия торгов на бирже ценных бумаг NASDAQ, акции Tesla подешевели на 3,9%, в то время как NVIDIA наоборот — подорожали на 1,2%.

Market Watch

Исследователи разработали нейросеть для дорисовки промежуточных кадров в панорамных видео

Китайский производитель 360-градусных камер Kandao Technology представил функцию AI Slow-motion, которая способна превратить панорамное видео в рапидное: замедлить снятый ролик и дорисовать промежуточные кадры. Программное обеспечение использует методы искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования и генерации промежуточных кадров для плавного и детального замедленного воспроизведения.

Рапидная съемка дает возможность посмотреть на процессы в замедленном времени, однако требует значительных ресурсов на обработку поступающих данных из-за существенного увеличения числа кадров в секунду. Впоследствии этот факт принуждает пользователей многих устройств выбирать между высоким разрешением видео и количеством кадров.

Что касается панорамных камер потребительского класса, то для них рапидная съемка вообще невозможна.

Функция AI Slow-motion, специально адаптированная для 360-градусного видео, создает на порядок меньше артефактов и работает быстрее существующих аналогов. Она может замедлять ролики в 10 раз без потерь в качестве.

Релиз разработанной функции запланирован на 23 апреля. Также есть информация о том, что первое время AI Slow-motion будет доступна только владельцам панорамных камер Kandao Obsidian и QooCam, пользующимся редактором Kandao Studio V3.0. Но в будущем ней смогут воспользоваться и владельцы других камер. Однако о каких именно устройствах идет речь — неизвестно.

N+1

Исследователи придумали новый способ обмана камер видеонаблюдения

Photo by JFL on Unsplash

Бельгийские исследователи из Левенского католического университета показали, что нейросетевые алгоритмы обнаружения человека можно обмануть с помощью картонного листа с распечатанным на нем состязательным изображением. Статью об этом эксперименте представят на конференции CV-COPS 2019.

В этом проекте ученые использовали основанный на сверточных нейросетях алгоритм YOLOv2 и разработанный ими алгоритм генерации состязательных изображений.

Такие картинки создаются следующим образом. Сперва YOLOv2 дают несколько изображений с людьми, на которых он их определяет и выделяет. Далее разработанный учеными алгоритм накладывает на выделенные области патч и отдает полученное изображение обратно YOLOv2 для обнаружения людей. Затем представленный алгоритм вносит произвольные изменения в патч и снова отправляет результат YOLOv2. После этого система измеряет изменения в вероятности для каждого найденного объекта и повторяет процедуру. Процесс длится до тех пор, пока YOLOv2 не перестанет определять на изображении людей.

В итоге ученые создают универсальные картинки, позволяющие обманывать алгоритмы обнаружения объектов, применяемые в системах видеонаблюдения, снижая вероятность распознавания в объекте человека.

Исследователи планируют выпустить футболки с состязательными изображениями, чтобы мешать системам видеонаблюдения отслеживать перемещения владельцев.

N+1

OpenAI победил в 99,4% матчей против людей

С 18 по 21 апреля 2019 года компания OpenAI предоставила возможность всем желающим сыграть в Dota 2 с командой ботов OpenAI Five. Искусственный интеллект одержал победы в 7215 матчах в режиме Competitive, проиграв только в 42 играх. Общая доля побед составляет 99,4%.

За все предоставленное время только одна команда победила ботов в 10 матчах, а еще три команды смогли взять три победы подряд.

Также на своей странице в Twitter компания указывает, что на протяжении уик-энда было сыграно такое количество матчей, совместно в режимах Competitive и Cooperative, что их последовательная игра заняла бы 10,7 лет.

Представители OpenAI заявили, что больше не будет подобных публичных демонстрации ИИ. Они намерены заняться разработкой ПО, которое позволит людям взаимодействовать с OpenAI Five в режиме реального времени.

Engadget

Музыкальные сервисы от Google и Amazon будут бесплатными на умных динамиках

Photo by Linus Rogge on Unsplash

Технологические гиганты Google и Amazon запустили бесплатные версии своих музыкальных сервисов для смарт-динамиков. Функционирование YouTube Music и Amazon Music будет поддерживаться за счет рекламы.

Владельцы устройств Google Home и других подобных гаджетов с поддержкой Google Assistant могут бесплатно слушать музыку в стриминговом сервисе YouTube Music. Также и для владельцев устройств с помощником Alexa доступна бесплатная версия Amazon Music. Однако есть пара ключевых ограничений на обе услуги:

  • периодически пользователям бесплатных версий придется слышать рекламу, за счет которой поддерживаются сервисы;
  • пользователи не смогут прослушивать целые альбомы, а только станции или списки воспроизведения на основе запроса.

Информации о том, будет ли расширение бесплатных версий музыкальных сервисов на другие устройства, пока нет.

liliputing

--

--