Amazon в Украине строит эко-технопарк, а полицейские в США злоупоребляют ИИ
Какими новостями удивила прошедшая неделя?
Apple анонсировала авторизацию в iCloud с помощью Face ID и Touch ID
Технологический гигант Apple сообщил о том, что сейчас тестирует возможность авторизации пользователей в свои учетные записи на сервисе iCloud.com с помощью технологий Face ID и Touch ID. Такой способ входа появится в следующих версиях настольной и мобильной ОС.
Пользователи, которые посещают сайт beta.icloud.com на своём устройстве с бета-версией ОС на iOS 13, iPadOS 13 и macOS Catalina, видят на странице всплывающее окно. Оно содержит вопрос о том, хочет ли человек использовать одну из упомянутых систем биометрической идентификации. Все последующие разы, в случае применения Face ID или Touch ID, вход в учётную запись будет производится без двухфакторной аутентификации.
Возможно, новая функция является частью анонсированного инструмента Sign in with Apple, дающего возможность осуществлять авторизацию на сайтах с помощью одной кнопки.
Теперь у любого игрока есть возможность посоревноваться с ИИ в StarCraft II
В январе 2019 года искусственный интеллект AlphaStar, разработанный британской компанией DeepMind, победил киберспортсменов из команды Team Liquid в компьютерной игре StarCraft II. Теперь же посоревноваться с ИИ может любой желающий геймер.
Как сообщили представители компании Blizzard, все игроки могут поучаствовать в развитии алгоритма. Для этого им необходимо нажать кнопку “Участвовать” и StarCraft II подберет рандомного противника, не предоставляя информации о том, является ли он ИИ или реальным человеком. В матче против AlphaStar победа или поражение влияет на MMR, однако искусственный интеллект играет с ограничениями, установленными по советам профессиональных игроков.
Blizzard также отметила, что для восприятия игры алгоритм будет использовать камеру и не будет иметь информации об оппоненте вне поля зрения. Режим, доступный для ИИ, — это 1×1 за терранов, зергов или протоссов.
По завершению теста, DeepMind планирует расширить имеющиеся знания полученными и опубликовать научную статью с описанием результатов. Также исследователи намерены записывать игры с участием AlphaStar для оценивания и описания проделанной системой работы.
Udacity создали виртуального диктора для онлайн-лекций
Образовательная онлайн-платформа Udacity представила нейронную сеть LumièreNet, которая автоматически генерирует учебные видеоролики из аудиозаписей.
Для создания видеоряда, нейросеть “извлекает” из заранее заготовленных роликов фигуру диктора и “заставляет” ее двигаться, шевелить руками, глазами и губами, имитируя таким образом поведение реального человека.
Для проверки эффективности такого решения, специалисты Udacity записали несколько реальных лекций в видео и аудиоформатах, а потом “скормили” их LumièreNet. На основе этих данных, она сгенерировала несколько новых видеолекций.
По словам разработчиков, нейросеть смогла создать “достаточно реалистичные” лекции, однако они опубликовали лишь два коротких фрагмента ее работы. Представители отмечают, что пока цифровая фигура не способна обмануть зрителя, так как виртуальный диктор практически не моргает, неестественно шевелит губами, а руки порой превращаются в пиксельную “кашу”. Также часто глаза лектора произвольно смотрят в разные стороны.
Однако исследователи уверены, что им удастся усовершенствовать технологию и довести цифрового диктора до приемлемой степени реальности.
Amazon построит в Запорожской области эко-технопарк
Компания “Дайналайн Констракшн”, представляющая интересы техгиганта Amazon в Украине, планирует начать строительство дата-центра в городе Энергодар Запорожской области уже в октябре 2019 года. Прямые инвестиции в рамках пяти этапов проекта составят 11,2 млрд ₴ (приблизительно $435 млн).
Помимо самого дата-центра, проект включает постройку административного комплекса, агрокомплекса, вертолетной площадки — всего 18 зданий. Планируется, что также будет возведен рендер — устройство, которое перерабатывает тепло в дополнительную электроэнергию, ведь технопарк является весьма энергоемким объектом, которое будет выделять большое количество тепла.
Договоренности по поводу строительства длились почти пять лет. Для этого город в 2018 году подписал проект “Меры по экономическому росту”, реализуемый в Украине Европейским Союзом. Благодаря этому, усилиям властей, а также доступу к электроэнергии Запорожской АЭС, Amazon выбрал именно Энергодар для строительства нового современного технопарка.
Планируется, что украинский госбюджет будет получать до 1 млрд ₴ ($38,8 млн) от налоговых поступлений, а также будет создано около 2 тысяч высокооплачиваемых рабочих мест.
Власти США повсеместно используют распознавание лиц в базах данных водительских удостоверений
Новое исследование показывает, что в некоторых штатах США Иммиграционная и таможенная полиция, а также ФБР часто обращаются в местные департаменты автотранспорта с просьбами осуществить поиск людей по фотографиям, сверяя их с базами данных водительских удостоверений. При этом, правоохранители активно используют технологии распознавания лиц.
Так, в штате Юта с 2015 до 2017 года представители органов правопорядка часто отправляли запрос на получение доступа к таким базам данных, иногда по несколько раз в день. Как сообщает The Washington Post, полицейские использовали распознавание лиц даже в случаях с незначительными нарушениями, например, мелкие кражи. Для этого было достаточно отправить запрос на электронную почту местного автотранспортного департамента.
Джорджтаунский университет в своем исследовании отмечает, что правоохранители в штатах Юта, Вермонт и Вашингтон злоупотребляют технологиями распознавания лиц незаконно. В свою очередь власти Вермонта заявили, что больше не используют подобные технологии, а в штате Вашингтон отметили, что для доступа силовиков к таким базам необходимо разрешение суда.
Юристы и защитники прав людей также сомневаются в справедливости использования подобного рода технологий в работе правоохранительных органов. Они отмечают, что системы распознавания лиц могут быть предвзятыми к некоторым группам лиц, у которых цвет кожи отличный от белого.
